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एडोब फोटोशॉप्ड छवियों को सूँघने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता सिखा रहा है

2021

लोग एक दशक से भी पहले से उपभोक्ता कैमरों की शुरुआत के बाद से तस्वीरों में हेरफेर कर रहे हैं। नतीजतन, cynics उन जोड़तोड़ों को सूँघने की कोशिश कर रहा है और उसी समय के लिए धोखाधड़ी को उजागर करता है। जैसे-जैसे संपादन उपकरण आगे बढ़े हैं, डरपोक संपादन से बचने के तरीके कम से कम कानून प्रवर्तन और छवि फोरेंसिक जैसे क्षेत्रों के बाहर पिछड़ गए हैं।

नकली खोजने के लिए एडोब के शस्त्रागार में कई उपकरण शामिल हैं जो कृत्रिम बुद्धि का लाभ उठाते हैं। हाल ही में, कंपनी ने यूसी बर्कले के साथ मिलकर कुछ शोध की घोषणा की, जिसे फेस अवेयर लिक्विड नाम के फोटोशॉप में निर्मित फीचर का उपयोग करके चेहरे पर किए गए परिवर्तनों का पता लगाने के लिए बनाया गया है। अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है इससे पहले कि आप किसी फ़ोटो पर सॉफ़्टवेयर का एक टुकड़ा इंगित कर सकें और उसकी प्रामाणिकता के बारे में एक मूर्खतापूर्ण उत्तर प्राप्त कर सकें, लेकिन इस तरह की परियोजनाएं आवश्यक हो सकती हैं क्योंकि हम अधिक से अधिक आश्वस्त, लेकिन धोखाधड़ी, वीडियो के रूप में जानते हैं। deepfakes।

यह AI- आधारित छवि प्रमाणीकरण में Adobe का पहला फ़ॉरेस्ट नहीं है। वास्तव में, कंपनी ने पहले से ही उन तकनीकों के बारे में डेटा जारी किया जो एक से अधिक आम छवि संपादन तकनीकों पर ध्यान केंद्रित करती हैं, जैसे एक साथ स्पिलिंग चित्र, एक तस्वीर से वस्तुओं को हटाना, या किसी छवि के एक क्षेत्र को दूसरे स्थान पर कॉपी करना। ये सभी अच्छी तरह से ज्ञात फकीरी ​​रणनीति हैं।

हालाँकि, वे तकनीकें आमतौर पर एक मानव संपादक से आती हैं जो छवि और तैयार उत्पाद को देख सकती हैं, लेकिन वे अपने काम के बारे में जाने वाले सुराग के निशान को नहीं देख सकती हैं। उदाहरण के लिए, किसी तत्व को एक स्थान से दूसरे स्थान पर कॉपी और पेस्ट करना डिजिटल कैमरे के सेंसर द्वारा बनाए गए डिजिटल शोर के पैटर्न को बाधित कर सकता है।

नया शोध, हालांकि, एक ऐसी तकनीक की रूपरेखा तैयार करता है, जो एआई पर पहली बार में भरोसा करने वाले रिवर्स-इंजीनियर संपादन के लिए है।

फोटोशॉप का Liquify टूल सॉफ्टवेयर की पीढ़ियों के लिए आसपास रहा है। किसी चित्र को बड़ा करने से आप पिक्सेल को चारों ओर से खींच सकते हैं और खींच सकते हैं। यह रीटचर्स के लिए एक सामान्य उपकरण है क्योंकि यह किसी मॉडल के शरीर के एक विशिष्ट हिस्से को मोटा या पतला बनाने के लिए आसान (बेहतर या बुरा) बनाता है। हालांकि, कई संस्करणों ने, Adobe ने फेस अवेयर लिक्विड की घोषणा की, जो AI का उपयोग चेहरे पर अलग-अलग तत्वों को पहचानने के लिए करता है और रेट्रोचर्स को आसानी से आंखों, नाक और मुंह के आकार और आकार जैसे चरों को हेरफेर करने की अनुमति देता है।

फेस अवेयर लिक्विड का उपयोग करते हुए, आप सभी तरह से स्लाइडर्स को क्रैंक कर सकते हैं और आप कुछ सच में बुरे काम कर सकते हैं, लेकिन उन्हें सूक्ष्मता से उपयोग करें और आप एक व्यक्ति के चेहरे या अभिव्यक्ति को एक तरह से बदल सकते हैं, यदि आप कभी-कभी अवांछनीय हैं मूल को नहीं देखा।

अपने शोध में, Adobe ने इमेज के बदले हुए फोटो, और तंत्रिका नेटवर्क और मानव विषयों, दोनों के जोड़े को दिखाया। मनुष्य 53 प्रतिशत समय के बारे में संशोधित तस्वीर की पहचान कर सकता था, लेकिन तंत्रिका नेटवर्क ने कथित तौर पर लगभग 99 प्रतिशत सटीकता हासिल की। इसके अलावा, AI कभी-कभी मूल ताना प्रभावों के कारण विकृति जैसे सुरागों के संयोजन का उपयोग करके मूल का एक अनुमान प्राप्त करने के लिए संपादन को पूर्ववत भी कर सकता है।

हालांकि इस तरह के उपकरण उपयोगी होते हैं, फिर भी एक लंबा रास्ता तय करना है जिससे पहले ही पता लगाने की प्रक्रिया निर्माण के साथ हो जाए। यूसी बर्कले के एक कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर हनी फरीद ने हाल ही में वाशिंगटन पोस्ट को बताया कि डीपफेक वीडियो का पता लगाने की कोशिश कर रहे शोधकर्ताओं ने वीडियो को और अधिक ठोस बनाने और इसे सूँघने के लिए कठिन बनाने वाले काम करने वालों से 100 से 1 तक की संख्या घटा दी है।

और भले ही तकनीक पकड़ लेती है, फिर भी पता लगाने के लिए और अधिक चर हैं, जिनमें से कम से कम लोगों को एआई के फैसले पर भरोसा करने के लिए मिल रहा है, खासकर जब सामग्री का मूल्यांकन करने वाला राजनीतिक या ध्रुवीकरण हो सकता है। छवियों को सत्यापित करने के साथ सदियों पुरानी समस्या भी है: यह प्रमाणित करना कि कोई फ़ोटो या वीडियो डिजिटल रूप से परिवर्तित नहीं किया गया है, अपने संदेश में बहुत अधिक विश्वसनीयता दे सकता है। फ़ोटोग्राफ़र या वीडियोग्राफ़र अभी भी सक्रिय रूप से यह चुन रहा है कि कौन सी जानकारी पेश की जाए और कैसे प्रस्तुत की जाए, इसलिए बिना किसी डिजिटल हेरफेर के दर्शकों को गुमराह करना अभी भी बहुत संभव है।

इस समय उपकरण को आज़माने का कोई तरीका नहीं है, इसलिए आप इसे अभी तक अपने लिए नहीं आज़मा सकते हैं, लेकिन Adobe और अन्य कंपनियों के साथ-साथ मिलिट्री कॉन्टिन्यू पर काम करना चाहते हैं इस तरह की तकनीक, इसके बारे में अधिक सुनने की उम्मीद करती है। इसके अलावा, अधिक फेक चित्र और वीडियो देखने की अपेक्षा करें।

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