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Adobe अपनी सेल्फी को वास्तविक फोटोग्राफी की तरह बनाने के लिए AI का उपयोग कर रहा है

2021

चापलूसी वाली सेल्फी लेने में स्मार्टफोन के कैमरे बहुत अच्छे नहीं हैं। चौड़े कोण लेंस अप्रिय विकृति का परिचय देते हैं, और छोटे कैमरा सेंसर उन धुंधली पृष्ठभूमि का उत्पादन नहीं कर सकते हैं जो हम उच्च-अंत पोर्ट्रेट्स में देखते हैं। बेशक, कि उनमें से टन शूटिंग से लोगों को नहीं रोकता है। कंपनी के अनुसार, 2016 में Google फ़ोटो सेवा में मोटे तौर पर 24 बिलियन सेल्फी जोड़ी गई थीं। उनमें से अधिकांश, हमें यह कहने में शर्म नहीं है कि वे कचरा थे।

इसलिए, जब Adobe ने एक "चुपके चुपके" वीडियो दिखाया, जिसमें एक आदमी एक रन-ऑफ-द-मिल सेल्फी को प्रो-ग्रेड (या कम से कम उत्साही-स्तरीय) चित्र की तरह दिखता है, यह जादू की तरह लग रहा था। हालाँकि, प्रदर्शन पर अधिकांश रीटचिंग तकनीक एडोब के शस्त्रागार में पहले से मौजूद है- लेकिन अब कंपनी स्मार्टफोन की फोटो एडिटिंग की एक-टैप दुनिया में उन उन्नत क्षमताओं को लाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठा रही है।

वीडियो एडोब फिक्स के समान एक ऐप दिखाता है, जो वर्तमान में एंड्रॉइड और आईओएस दोनों के लिए उपलब्ध एक रिटचिंग ऐप है। जबकि लाइटरूम मोबाइल जैसे एप्लिकेशन अधिक उन्नत संपादन क्षमताओं की पेशकश करते हैं, फ़िक्सेस में छवि के लिए स्पॉट-विशिष्ट समायोजन करने के लिए अधिक विकल्प होते हैं। आप ब्लमशेस को निकाल सकते हैं, एक्सपोज़र को समायोजित कर सकते हैं और फ़सल कर सकते हैं, लेकिन फ़िक्सेस कुछ और उन्नत रीचिंगिंग सुविधाएँ भी प्रदान करता है, जैसे कि एक हीलिंग ब्रश, जो कि सामान्यतः फ़ोटोशॉप के डेस्कटॉप संस्करण से जुड़ा होता है। और सबसे अच्छी बात, आप इन उपकरणों का उपयोग वास्तव में यह जानने के बिना कर सकते हैं कि आप क्या कर रहे हैं।

एडोब रिसर्च के एक प्रवक्ता ने ईमेल के माध्यम से कहा, "इन सभी प्रभावों को मौजूदा उपकरणों के साथ हासिल किया जा सकता है, " लेकिन एआई को स्वचालित बनाने के लिए, हम इस कार्यशीलता का विस्तार फोटोग्राफी के प्रति उत्साही लोगों के व्यापक दर्शकों के लिए कर रहे हैं। "

Adobe ने पहली बार 2016 में Adobe Max कॉन्फ्रेंस में Sensei नाम से अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहल की घोषणा की। इस कार्यक्रम में उपयोगकर्ताओं द्वारा साझा की गई तस्वीरों और उपयोग की जानकारी से कंपनी के बड़े पैमाने पर स्टॉकपाइल की मदद से विकसित कई नए कार्यों का वादा किया गया था। सेल्फी "चुपके चुपके" वीडियो इन AI- संचालित तकनीकों और उनके संभावित वास्तविक दुनिया उपयोगों में से कुछ को दिखाता है। अंत में, लक्ष्य यह है कि यह एक उच्च अंत कैमरा और कुछ फोटोग्राफिक ज्ञान के साथ किसी व्यक्ति द्वारा लिया गया था, भले ही यह सिर्फ एक त्वरित तस्वीर है, जैसे एक फोटो देखो बनाने के लिए है।

अच्छे स्मार्टफोन पोर्ट्रेट्स के लिए सबसे बड़ी बाधाओं में से एक फोन का वाइड एंगल लेंस है, जिसे कई तरह के परिस्थितियों के लिए पर्याप्त लचीला बनाया गया है, जिसमें बहुत सारे व्यापक परिदृश्य शामिल हैं। एक फोटोग्राफर आमतौर पर विकृति की कमी के लिए हेडशॉट के लिए एक छोटे टेलीफोटो लेंस का विकल्प चुनता है, लेकिन यह स्मार्टफोन के साथ संभव नहीं है, हालांकि आईफोन 7 प्लस पर एप्पल का पोर्ट्रेट मोड इसे एक शॉट दे रहा है। इसे मापने के लिए, Adobe अपने लिक्विफाइ टूल का एक विस्तार का उपयोग करता है, जो 2016 में फ़ोटोशॉप में चेहरे को पहचानना सीख गया। तंत्र स्वचालित रूप से चेहरे की विशेषताओं का पता लगा सकता है ताकि उन्हें समायोजित किया जा सके। बड़ी आँखें या छोटी ठुड्डी चाहिए? यह कैसे किया जाता है।

वीडियो व्यक्तिगत चेहरे की विशेषताओं को संपादित करने से परे चला जाता है और वास्तव में उन्हें भ्रम में देता है कि यह भ्रम देने के लिए कि एक टेलीफोटो लेंस का उपयोग किया गया था। पूरे चेहरे को एक अधिक संकुचित रूप मिलता है, जो नाक को बेकार करता है और एक उपस्थिति बनाता है जिसे आमतौर पर अधिक चापलूसी के रूप में माना जाता है। सॉफ्टवेयर ने सीखा है कि मानव चेहरा कैसा दिखता है और विभिन्न कैमरा लेंस के गुणों को भी समझता है।

"एआई हमारे एल्गोरिदम को चीजों के बारे में तर्क करने में सक्षम बनाता है, " एडोब रिसर्च के प्रवक्ता ने जारी रखा। इस मामले में यह पूछ रहा है: "तीन आयामों में इस व्यक्ति के सिर का आकार क्या है?"

क्षेत्र की गहराई - तेज विषयों और धुंधली पृष्ठभूमि के लिए जिम्मेदार प्रभाव - स्मार्टफोन कैमरों के लिए एक और चुनौती है, बड़े हिस्से में उनके बहुत बड़े इमेजिंग सेंसर के लिए धन्यवाद। फिक्स के वर्तमान संस्करण में, आप अपनी उंगली का उपयोग करके ब्रश की तरह पृष्ठभूमि पर पेंट कर सकते हैं। एआई का उपयोग करना, हालांकि, ऐप फोटो के विषय को स्वचालित रूप से पहचानने की कोशिश करता है, फिर अन्य क्षेत्रों में धब्बा जोड़ता है। एडोब ने हाल ही में एक क्लिक के साथ विशेष रूप से जटिल चयन करने के बारे में कुछ संबंधित शोध प्रकाशित किए। विषय और पृष्ठभूमि के बीच यह अंतर कुछ ऐसा है जो कई स्मार्टफोन निर्माता जैसे ऐप्पल और सैमसंग सक्रिय रूप से अपने उपकरणों में बनाने की कोशिश कर रहे हैं।

वीडियो का आखिरी टुकड़ा हमारे सेल्फी शूटर को एक असंबंधित स्रोत की तस्वीर चुनने और उसकी शैली-उसके रंग, उसकी चमक की नकल करने के लिए दिखाता है, लेंस के गुण जो इसे शूट करते थे- सेल्फी के लिए। प्राथमिक लक्ष्य रंग योजना और टोन से मेल खाना है। एडोब ने हाल ही में इस प्रक्रिया के बारे में कॉर्नेल के शोधकर्ताओं के साथ एक अध्ययन प्रकाशित किया, जो कलर मैच उपयोगिता का एक विस्तार है जो पहले से ही फ़ोटोशॉप में मौजूद है। इस उदाहरण में, AI छवि के रंगों के साथ-साथ समग्र शैली का विश्लेषण कर रहा है - इसलिए यह जानता है कि प्रत्येक रंग कहां रखा जाए।

यह सब ऐसे समय में हो रहा है जब स्मार्टफोन कैमरा हार्डवेयर ने एक पठार की थोड़ी सी चोट की है। हाल ही में, सैमसंग ने गैलेक्सी सीरीज़ को S8 में अपडेट किया, जिसने मुख्य कैमरे में कोई वास्तविक हार्डवेयर अपडेट नहीं लाया (भले ही फ्रंट-फेसिंग कैमरा, जो आमतौर पर सेल्फी के लिए उपयोग किया जाता है, छवि गुणवत्ता में एक टक्कर मिली)।

ऐप्पल के दोहरे कैमरे के डिजाइन ने इसके नए पोर्ट्रेट-शूटिंग मोड को सक्षम करने में मदद की, लेकिन यह कुछ छवि गुणवत्ता की चुनौतियों से ग्रस्त है, जिसमें लेंस की लंबी फोकल लंबाई के कारण शोर में वृद्धि और कैमरा शेक के साथ कुछ समस्याएं शामिल हैं।

फिर, प्राकृतिक निष्कर्ष, सॉफ्टवेयर पर अधिक ध्यान केंद्रित करना है।

जब आप एक आधुनिक स्मार्टफोन कैमरे के साथ एक तस्वीर लेते हैं, तो छवि को संसाधित करने के लिए पर्दे के पीछे काम करने की एक प्रभावशाली राशि पहले से ही होती है। इससे पहले कि एक तस्वीर स्क्रीन पर दिखाई दे, यह बहुत कम कोण लेंस के लिए क्षतिपूर्ति करने के लिए शोर में कमी, संपीड़न और विरूपण सुधार जैसी चीजों के अधीन है। एक बिंदु पर, Apple ने दावा किया कि iPhone के कैमरे पर काम करने के लिए लगभग 800 लोग समर्पित थे।

फिर भी, कई फ़ोटोग्राफ़र एक-क्लिक या स्वचालित फ़िक्स के विचार के प्रतिरोधी रहे हैं। लेकिन इस तरह की एआई परियोजनाओं को बदलने में मदद मिल सकती है।

एडोब के प्रतिनिधि ने कहा, "हमेशा एक एडिटिंग टास्क को पूरा करने और आप एक फ़ोटोग्राफ़र को कितना कंट्रोल देते हैं, इसके बीच हमेशा एक तनाव रहेगा।" । "आखिरकार, हमारे एल्गोरिदम तय नहीं करते हैं कि क्या अच्छा लग रहा है, यह निर्णय लेने के लिए व्यक्ति पर निर्भर है।"

AI फोटोग्राफरों को पेशेवरों द्वारा उपयोग किए जाने वाले अधिक साधनों तक पहुंच प्रदान कर सकता है, लेकिन यह अभी भी एक अच्छी आंख को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है - या, अधिक महत्वपूर्ण बात, अच्छा स्वाद।

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