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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब अनदेखी वैज्ञानिकों के लिए विकिपीडिया पेज लिखने में मदद कर सकता है

2021

बहुत से प्रमुख वैज्ञानिकों के पास विकिपीडिया पृष्ठ हैं। लेकिन यह देखने के लिए कि क्या किसी विशिष्ट पृष्ठ पर एक विकिपीडिया पृष्ठ एक त्वरित Google खोज है, यह पता लगाना कि कौन विकिपीडिया पर होना चाहिए, लेकिन नहीं है और फिर उसके लिए प्रविष्टि लिख रहा है-बहुत पेचीदा है।

उदाहरण के लिए, आपने क्रिस्टीना इकोनोस के बारे में सुना होगा या नहीं। उसके पास उसके बारे में एक विकिपीडिया पृष्ठ नहीं है, हालाँकि वह टफ्ट्स विश्वविद्यालय में प्रोफेसर है और बचपन के पोषण में न्यू बैलेंस चेयर है। लेकिन जब उसके पास एक विकिपीडिया पृष्ठ का अभाव होता है, तो उसके पास यह बताने के लिए एक बहुत छोटा ठूंठ होता है कि वह पेशेवर कंपनी द्वारा बनाई गई वेबसाइट पर कौन है। वह छोटा सा ब्लर्ब, जो एक दिन पूर्ण विकसित विकी प्रविष्टि में विकसित हो सकता था, एआई सिस्टम द्वारा क्विकसिल्वर डब किया गया था।

प्रोजेक्ट के पीछे का विचार AI को जंपिंग पॉइंट के रूप में उपयोग करना है। मनुष्य इसका उपयोग उन वैज्ञानिकों के लिए विकिपीडिया पृष्ठ लिखने में मदद करने के लिए कर सकते हैं जिनके पास नहीं है, लेकिन इसके लायक हैं। उदाहरण के लिए, इकोनॉमोस के प्राइमर पृष्ठ पर, सीबीएस बोस्टन के एक लेख का एक लिंक है जिसमें उनका उल्लेख है- एक मानव विकिपीडिया संपादक के लिए एक अच्छा संभावित स्रोत जो उसके लिए एक प्रविष्टि लिखना चाह सकता है।

प्राइमर ने पिछले साल आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया था और जानकारी पढ़ने और रिपोर्ट उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करता है; इसके फोकस का एक हिस्सा वह काम कर रहा है जो एक इंटेलिजेंस एनालिस्ट कर सकता है। उनके ग्राहकों में वॉलमार्ट और अमेरिकी सरकार शामिल हैं, इन-क्यू-टेल नामक संगठन के माध्यम से। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को आमतौर पर सीखने के लिए डेटा की जरूरत होती है, और इसलिए इस प्रोजेक्ट के लिए, प्राइमर ने अपने मशीन लर्निंग सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए लगभग 30, 000 मौजूदा वैज्ञानिक विकिपीडिया पृष्ठों का उपयोग किया।

फिर उन्होंने अपने एआई सिस्टम में 200, 000 नाम और संबंधित रोजगार की जानकारी दी। वे नाम कंप्यूटर विज्ञान पर केंद्रित वैज्ञानिक पत्रों के सूचीबद्ध लेखकों से आए थे और एलेन इंस्टीट्यूट फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से प्राइमर को प्रदान किए गए बायोमेडिकल शोध।

"यह क्विकसिल्वर का इनपुट था- हमने इसे सिर्फ खिलाया, और हम घर चले गए, और यह भाग गया, प्राइमर में विज्ञान के निदेशक जॉन बोहनोन कहते हैं, " हमने रातोंरात 40, 000 नए लोगों को उत्पन्न किया। "

एक पूरे के रूप में प्रणाली इससे अधिक जटिल है, निश्चित रूप से: एक कदम यह है कि एआई सिस्टम को अव्यवस्था (एक अजीब शब्द जिसे आपने शायद विकिपीडिया पर देखा है) करने की आवश्यकता है कि इस मामले में यह सुनिश्चित करने का मतलब है कि सिस्टम नहीं है एक ही नाम वाले दो लोगों को मिलाकर। यह भी कहता है कि प्रत्येक वैज्ञानिक के बारे में अधिक जानने के लिए समाचार स्रोतों का एक समूह पढ़ें: "यह व्यक्ति का एक मॉडल बनाता है, " वे कहते हैं।

यह प्रत्येक नाम के लिए समाचार को स्कैन करते समय event डिटेक्शन भी करता है, जो क्लैंप में समाचार दस्तावेजों को व्यवस्थित करने पर जोर देता है जिसमें toeach क्लंप एक वास्तविक विश्व घटना का वर्णन करता हुआ प्रतीत होता है। news Event तब हो सकता है जब एक वैज्ञानिक एक अध्ययन प्रकाशित करता है जो मीडिया का ध्यान आकर्षित करता है और इस प्रकार संभवतः एक विकिपीडिया लेख में शामिल करने योग्य है।

प्रोजेक्ट का एक अन्य पहलू उन वैज्ञानिकों के लिए इसे आसान बनाना है जो महिलाओं को प्रतिनिधित्व प्राप्त करने के लिए हैं जो वे मानव संपादकों को सशक्त बनाने के लिए योग्य हैं "विज्ञान Bohannon में महिलाओं के प्रतिनिधित्व में लिंग अंतर को बंद करने के लिए" कहते हैं। ऐसा हो सकता है कि यदि कोई समूह महिला वैज्ञानिकों पर ध्यान केंद्रित करने के साथ अधिक विकिपीडिया पृष्ठ बनाना चाहता है, तो वे क्विकसिल्वर के डेटा का उपयोग कर सकते हैं, जो बोहेनॉन बताते हैं कि लिंग द्वारा फिल्टर्न करना संभव है।

"हमारा लक्ष्य निश्चित रूप से 'बॉट लिखना नहीं है विकिपीडिया Bohannon कहते हैं। इसके बजाय, यह उन लोगों के लिए एक लॉन्चपैड है जो नए पृष्ठ लिखना चाहते हैं या पुराने अपडेट करना चाहते हैं। यदि आप एक नमूना देखने के लिए उत्सुक हैं जो क्विकसिल्वर का आउटपुट जैसा दिखता है।, इस पृष्ठ के शीर्ष पर सिर में एआई-जनित विकिपीडिया-शैली के धब्बों के 100 उदाहरण हैं।

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