https://bodybydarwin.com
Slider Image

सब कुछ सेल्फ ड्राइविंग कारें लेन बदलने से पहले गणना करती हैं

2021

मानव चालकों के लिए गलियां बदलना सरल है। स्वायत्त कारों के लिए ऐसा नहीं है। ग्रे मैटर और मांसपेशियों की मेमोरी के बजाय, सेल्फ-ड्राइविंग वाहन प्रोग्रामिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और लेजर, कैमरा और रडार जैसे ऑनबोर्डर धारणा सिस्टम का उपयोग करते हुए निर्णय लेते हैं।

हमने चार कंपनियों से पूछा- Drive.ai, स्टैनफोर्ड से बाहर एक स्टार्टअप; nuTonomy, MIT से पैदा हुई; उबेर; और वेमो — उनकी कारों पर विचार करने पर कि क्या छोड़ना है।

पर्यावरण के माध्यम से दिए गए सिग्नल कार के रोबोट मस्तिष्क को महत्वपूर्ण सुराग प्रदान करते हैं। गहरी सीखने नामक एक AI रणनीति का उपयोग करते हुए, एक drive.ai वाहन यह पता लगा सकता है कि एक हरे रंग की रोशनी में रोकी गई कार को रोक दिया जा सकता है, जबकि एक जो लाल बत्ती के दौरान आगे नहीं बढ़ता है वह बस प्रवाह के साथ जा रहा है। एल्गोरिदम यह भी निष्कर्ष निकाल सकता है कि आगे वाहन पर चमकती खतरनाक रोशनी का मतलब है कि यह शायद जल्द ही कहीं भी नहीं जा रहा है।

भीड़-भाड़ वाले शहरी वातावरण में ट्रैफिक में अक्सर होने वाली कारों और डिलीवरी ट्रकों पर अंकुश लगता है। सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए, एक रुकी हुई गाड़ी जो केवल आंशिक रूप से लेन में है, एक सुराग है कि यह थोड़ी देर हो सकती है। बुद्धिमान कारों से nuTonomy और drive.ai कारक जब गुजरना तय करने में यह कारक। यदि सड़क के केंद्र की तुलना में आगे वाहन अंकुश के करीब है, तो रोबोट कार चारों ओर जाने का विकल्प चुन सकती है।

NuTonomy, जिसकी सेल्फ-ड्राइविंग कारों ने सिंगापुर और बोस्टन को क्रूस पर चढ़ाया है, शहर-विशिष्ट ज्ञान में टैप करता है। उदाहरण के लिए, एक ट्रक एक जगह में रुका हुआ था nuTonomy जानता है कि डिलीवरी की संभावना है कि पास होने के पक्ष में उनकी कार के फैसले को झुका दिया जाए। जब संदेह होता है, तो कारें एक स्थिर वाहन को केवल क्षण भर के लिए रोक देती हैं और इसके पीछे प्रतीक्षा करेंगी। यह रूढ़िवादी दृष्टिकोण उद्योग में विशिष्ट है।

अगर कोई लापरवाही से ट्रैफिक में कदम रखता है तो एक स्वायत्त कार ब्रेक लगा सकती है। और वायमो कारें साइकिल चालकों को डिफ़ॉल्ट रूप से एक विस्तृत बर्थ देती हैं। जहाज पर कैमरे वाहन के चारों ओर गलियों को स्कैन करते हैं, जबकि इसकी कताई लेजर- लिडार नामक उपकरण - कार और अन्य वस्तुओं के बीच की दूरी को मापता है। रडार रीडिंग से आस-पास के अन्य वाहनों की गति की गणना करने में मदद मिलती है।

उदाहरण के लिए, बाएं मुड़ने के लिए नेविगेशन- सेल्फ-ड्राइविंग वाहन के लिए बदलती लेन के जोखिम के सबसे अच्छे कारणों में से एक है। उबेर के एडवांस्ड टेक्नोलॉजीज ग्रुप एक कार की जाँच करता है कि पैंतरेबाज़ी से पहले उसके और अन्य ऑटो के बीच पर्याप्त दूरी हो। अनिवार्य रूप से, इसका कंप्यूटर एक ड्राइवर के एड के संस्करण का अनुसरण करता है, ancedistance दिशानिर्देश, जिसे "दो-सेकंड नियम" कहा जाता है। गणना भी सवार के आराम पर विचार करती है: कारें इसे बंद नहीं करेगी और उन्हें डराएगी। (संपादक का नोट: प्रिंट में इस लेख के प्रकाशन के बाद, उबर ने एक दुर्घटना के बाद अपनी सेल्फ-ड्राइविंग कार सड़क संचालन को निलंबित कर दिया, जिसमें उसके एक वाहन ने एक पैदल यात्री को मार डाला।)

एक लंबा वाहन मनुष्यों और रोबोट रोडस्टर्स के लिए एक जैसे दृश्य को अवरुद्ध कर सकता है, इसलिए एक अर्ध के पीछे एक स्वायत्त कार को तब तक रखा जा सकता है जब तक कि मानव हस्तक्षेप न हो। हालाँकि, यदि रुकी हुई गाड़ी को खींच लिया जाता है, या उसमें ब्लिंकर लगे होते हैं, तो स्व-चालक के पास जाने की कोशिश होगी। आखिरकार, इंजीनियरों को अनुमान है कि वाहन एक दूसरे के साथ संवाद करने में सक्षम होंगे; इस तरह, एक रोका ट्रक पास की कारों के साथ अपनी स्थिति (नीली तरंगों के रूप में ऊपर की छवि में देखा) साझा कर सकता है।

यह आलेख मूल रूप से लोकप्रिय विज्ञान के स्प्रिंग 2018 इंटेलिजेंस मुद्दे में प्रकाशित हुआ था

क्या रिक्त स्थानों को खाली करने के लिए बुरी तरह से खड़ी कारों को स्थानांतरित करने का एक तरीका है?

क्या रिक्त स्थानों को खाली करने के लिए बुरी तरह से खड़ी कारों को स्थानांतरित करने का एक तरीका है?

कार्यालय की आपूर्ति और अन्य सौदों पर प्रकाश डालने के लिए 40 प्रतिशत की छूट

कार्यालय की आपूर्ति और अन्य सौदों पर प्रकाश डालने के लिए 40 प्रतिशत की छूट

अब हमारे पास हड्डियों को लगभग अदृश्य बनाने की शक्ति है

अब हमारे पास हड्डियों को लगभग अदृश्य बनाने की शक्ति है