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फेसबुक ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके अधिक तेज़, अधिक सटीक अनुवाद प्रणाली बनाई

2021

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फेसबुक के अरब-प्लस उपयोगकर्ता भाषाओं की अधिकता बोलते हैं, और अभी, सोशल नेटवर्क 45 से अधिक विभिन्न जीभों के अनुवाद का समर्थन करता है। इसका मतलब है कि यदि आप एक जर्मन वक्ता हैं, जो जर्मन के साथ सामना कर रहे हैं, या एक फ्रांसीसी वक्ता स्पेनिश देख रहे हैं, तो आपको एक लिंक दिखाई देगा जो कहता है "अनुवाद देखें।"

लेकिन मंगलवार को, फेसबुक ने घोषणा की कि उसके मशीन लर्निंग विशेषज्ञों ने एक तंत्रिका नेटवर्क बनाया है जो भाषा को अनुवाद करने के लिए अन्य मौजूदा प्रणालियों की तुलना में नौ गुना तेज और अधिक सटीक है जो पाठ का अनुवाद करने के लिए एक मानक विधि का उपयोग करते हैं।

जिन वैज्ञानिकों ने नई प्रणाली विकसित की है, वे सोशल नेटवर्क के एफएआईआर समूह में काम करते हैं, जो फेसबुक एआई रिसर्च के लिए है।

"तंत्रिका नेटवर्क को मानव मस्तिष्क के बाद एफएआईआर के माइकल औली, और नई प्रणाली के पीछे एक शोधकर्ता के रूप में मॉडल किया गया है। समस्याओं में से एक तंत्रिका नेटवर्क को हल करने में मदद कर सकता है। एक वाक्य को दूसरी भाषा से अंग्रेजी में फ्रेंच की तरह अनुवाद करना है। शोध के बारे में फेसबुक पर पोस्ट किए गए एक ब्लॉग आइटम के अनुसार, इस नेटवर्क का उपयोग पाठ को सारांशित करने जैसे कार्यों के लिए भी किया जा सकता है।

लेकिन कई प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क हैं। अब तक मानक दृष्टिकोण पाठ का अनुवाद करने के लिए आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया गया है, जो एक समय में एक शब्द को देखते हैं और फिर भविष्यवाणी करते हैं कि नई भाषा में आउटपुट शब्द क्या होना चाहिए। इसे पढ़ते ही यह वाक्य सीख जाता है। लेकिन फेसबुक के शोधकर्ताओं ने एक अलग तकनीक का दोहन किया, जिसे एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क या सीएनएन कहा जाता है, जो एक समय में एक के बजाय समूहों में शब्दों को देखता है।

औली कहते हैं, "यह उनके अधिकार के लिए बाएं से दाएं नहीं जाता है।" "[यह] एक ही समय में सभी डेटा को देख सकता है।" उदाहरण के लिए, एक सजातीय तंत्रिका नेटवर्क अनुवादक एक वाक्य के पहले पांच शब्दों को देख सकता है, जबकि एक ही समय में छठे शब्दों के माध्यम से दूसरे पर विचार कर सकता है, जिसका अर्थ है प्रणाली खुद के समानांतर काम करता है।

ग्राहम न्युबिग, कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के भाषा प्रौद्योगिकी संस्थान में एक सहायक प्रोफेसर, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन अनुवाद का शोध करते हैं। वह कहते हैं कि यह पहली बार नहीं है कि इस तरह के तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग पाठ का अनुवाद करने के लिए किया गया है, लेकिन ऐसा लगता है कि यह अब तक का सबसे अच्छा तंत्रिका नेटवर्क के साथ निष्पादित होता है।

इस फेसबुक पेपर में मूल रूप से दृश्यमान तंत्रिका नेटवर्क को फिर से दिखाते हुए दिखाया गया है, लेकिन इस बार वे वास्तव में बहुत अच्छी तरह से काम करते हैं, वह कहते हैं।

फेसबुक अभी तक यह नहीं कह रहा है कि यह अपने उपभोक्ता-सामना करने वाले उत्पाद के साथ नई तकनीक को कैसे एकीकृत करने की योजना बना रहा है; एक विभाग के दायरे से अधिक आवेदन मशीन लर्निंग समूह को बुलाता है। लेकिन इस बीच, उन्होंने तकनीक को सार्वजनिक रूप से ओपन-सोर्स के रूप में जारी किया, इसलिए अन्य कोडर्स इसका लाभ उठा सकते हैं

That sa इंगित करता है कि Neubig को प्रसन्न करता है। Andअगर यह तेज और सटीक है, तो वह कहता है, it bell क्षेत्र के लिए एक महान अतिरिक्त योगदान होगा

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