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Facebook AI काम नहीं कर सकता के लिए 3000 नई सामग्री पर नज़र रखता है

2021

कल, मार्क जुकरबर्ग ने घोषणा की कि फेसबुक अपनी सामुदायिक संचालन टीम पर काम करने के लिए 3, 000 लोगों को काम पर रख रहा है, जो उपयोगकर्ताओं की रिपोर्ट की छवियों, वीडियो और पोस्ट की समीक्षा करते हैं। रॉबर्ट गुडविन की शूटिंग जैसी भविष्य की घटनाओं की पहुंच को कम करने के प्रयास में ये नए कर्मचारी 4, 500 मौजूदा कर्मचारियों में शामिल होंगे। यह फेसबुक के लिए काफी महत्वपूर्ण लेकिन आवश्यक निवेश है, लेकिन यह हमें एक बुनियादी सवाल की ओर ले जाता है: क्या यह नौकरी स्वचालित नहीं हो सकती है?

इस श्रम का पैमाना बहुत बड़ा है: फेसबुक न्यूयॉर्क टाइम्स, वॉल स्ट्रीट जर्नल और वाशिंगटन पोस्ट के संयुक्त समाचार पत्रों में काम से अधिक लोगों को काम पर रख रहा है। फेसबुक इस समय यह नहीं कह रहा है कि क्या नौकरियां कर्मचारी या ठेकेदार होंगे, और यदि वे संयुक्त राज्य या विदेश में स्थित होंगे। (उस काम के बारे में जानने के लिए उत्सुक हैं; 2014 से सामग्री मॉडरेशन में एड्रिन चेन की गोता लगाएँ, या मॉडरेशन प्रक्रिया पर इस वीडियो को देखें)

"ये समीक्षक हमें उन चीज़ों को हटाने में भी बेहतर मदद करेंगे जिन्हें हम फेसबुक पर अनुमति नहीं देते हैं जैसे घृणास्पद भाषण और बच्चे के शोषण ने फेसबुक के सीईओ कुकरबर्ग को लिखा है।" और हम स्थानीय सामुदायिक समूहों और कानून प्रवर्तन के साथ काम करते रहेंगे जो सबसे अच्छी स्थिति में हैं। किसी को मदद करने के लिए यदि उन्हें इसकी आवश्यकता है - या तो क्योंकि वे खुद को नुकसान पहुंचाने वाले हैं, या क्योंकि वे किसी और से खतरे में हैं। " (महत्व दिया)

उप-समूह क्लीवलैंड में रॉबर्ट गुडविन की 16 अप्रैल की हत्या है। फेसबुक द्वारा जारी एक टाइमलाइन के अनुसार, 16 अप्रैल को दोपहर 2:09 बजे पूर्वी ने एक व्यक्ति ने एक वीडियो अपलोड किया जिसमें उसकी हत्या करने का इरादा था। दो मिनट बाद, आदमी ने गुडविन की शूटिंग का वीडियो अपलोड किया। उसके कुछ समय बाद, हत्या के संदिग्ध ने पांच मिनट के लिए फेसबुक पर लाइव पोस्ट किया। शूटिंग का वीडियो 4PM पर बताया गया था, और 4:22 तक फेसबुक ने शूटर के खाते को निलंबित कर दिया और उसके वीडियो को सार्वजनिक दृश्य से हटा दिया। प्रारंभिक पोस्ट और खाता निलंबन के बीच बस दो घंटे से अधिक है, लेकिन फेसबुक की सर्वव्यापकता और हत्या की भयावह प्रकृति ने इसे राष्ट्रीय समाचार बना दिया।

कुछ सामग्री है जो फेसबुक ने पहले ही अपलोड कर दी है। जब वे दूसरी बार अपलोड किए जाते हैं, तो कंपनी पहले हटाए गए नग्न और अश्लील फोटो खोजने के लिए स्वचालित प्रणालियों का उपयोग करती है। सोशल नेटवर्क PhotoDNA को भी नियोजित करता है, जो बाल शोषण तस्वीरों के ज्ञात मार्करों के डेटाबेस के खिलाफ छवियों को पार करता है, ताकि फ़ोटो को अवरुद्ध किया जा सके और उचित कानूनी अधिकारियों को सूचित किया जा सके। इन दोनों मामलों में, स्वचालन पहले से ज्ञात मात्रा के खिलाफ जांच करता है।

प्रक्रिया में अधिकांश स्वचालन मानव सामग्री समीक्षकों द्वारा मैन्युअल प्रवर्तन को सहायता प्रदान करता है। यदि सामग्री का एक टुकड़ा 1, 000 बार रिपोर्ट किया जाता है, तो उपकरण डुप्लिकेट रिपोर्ट को पहचानते हैं, इसलिए इसे केवल एक बार मैन्युअल रूप से समीक्षा करनी होगी। अन्य उपकरण समीक्षकों के लिए चित्र, पोस्ट या वीडियो को निर्देशित करते हैं जिनके पास विशिष्ट विशेषज्ञता है; उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति जो अरबी बोलता है, सीरिया में एक चरमपंथी समूह से ध्वजांकित सामग्री की समीक्षा कर सकता है जो फेसबुक की सेवा की शर्तों का उल्लंघन कर सकता है।

फिर भी, यह संदर्भ को समझने की मानवीय निर्णय क्षमता है जो दिन को नियंत्रित करता है। यह निर्धारित करने के लिए कि कोई टिप्पणी घृणित या बदमाशी वाली है, फेसबुक वास्तविक लोगों पर निर्भर करता है। और फेसबुक लाइव के विशिष्ट मामले में, लाइव वीडियो पर रिपोर्ट की निगरानी के लिए समर्पित एक टीम है; समूह स्वचालित रूप से किसी भी लाइव वीडियो की निगरानी करता है जो एक निश्चित, अस्थिर लोकप्रियता सीमा पर पहुंच जाता है।

एक क्षेत्र है जहां फेसबुक एआई को अधिक सक्रिय भूमिका दे रहा है। मार्च में, नेटवर्क ने एक आत्महत्या-रोकथाम एआई उपकरण लॉन्च किया, जो उन पोस्टों की पहचान करता है जो इस तरह दिखते हैं कि वे आत्मघाती विचारों का संकेत दे सकते हैं। BuzzFeed की रिपोर्ट है कि AI पिछले कार्रवाई करने वाले कार्यों की समानता के लिए पोस्ट और टिप्पणियों को स्कैन कर सकता है। दुर्लभ परिस्थितियों में, यह सीधे मध्यस्थों को सचेत करेगा, लेकिन अधिक बार यह उपयोगकर्ताओं को एक हेल्पलाइन के लिए नंबर की तरह आत्महत्या रोकथाम उपकरण दिखाएगा। इसके अलावा, एआई व्यक्ति के दोस्तों को आत्म-नुकसान की रिपोर्ट करने के लिए एक बटन बनाता है, इस संभावना को बढ़ाता है कि वे फेसबुक के मानव मध्यस्थों के लिए वीडियो को फ्लैग करेंगे। (कंपनी ने इस कहानी के रिकॉर्ड पर टिप्पणी करने से इनकार कर दिया।)

मानव मॉडरेशन के लिए तत्काल वैकल्पिक संभावना प्रीमेन्सेटिव सेंसरशिप है।

"क्या हम एक और सेंसर-युक्त फेसबुक चाहते हैं?", येल में सूचना सोसायटी परियोजना के एक साथी केट क्लोनिक ने कहा। "जब आप एक अत्यधिक मजबूत व्यवस्था कर रहे होते हैं, तो क्षमता यह होती है कि लोग सही तरीके से प्रशिक्षित नहीं होते हैं और बहुत अधिक झूठी सकारात्मकता और बहुत अधिक सेंसरशिप होगी।"

क्लोनिक का काम फेसबुक और अन्य प्लेटफार्मों पर केंद्रित है जो ऑनलाइन भाषण को संचालित करने वाले सिस्टम के रूप में हैं। फेसबुक को सक्रिय विकल्प बनाने हैं कि यह कैसे नियंत्रित करता है कि क्या पोस्ट किया जाता है और पोस्ट रहता है, क्लोनिक का तर्क है, और कोई एल्गोरिदमिक जादू की गोली नहीं है जो इसे भाषण की समस्या से बस एक तकनीकी चुनौती में बदल सकती है।

"हम कर रहे हैं एअर इंडिया है कि इन जटिल निर्णय लेने की समस्याओं को हल करने में सक्षम होने से वर्षों से कर रहे हैं" Klonick कहा। "यह सिर्फ फोटो मान्यता नहीं है, यह वर्गीकरण के शीर्ष पर निर्णय लेने के शीर्ष पर फोटो मान्यता है - जो सभी कठिन अनुभूति समस्या है, जो कि हम कहीं भी समझ से दूर हैं।"

कंप्यूटर की प्रोग्रामिंग में फोटो पहचान की चुनौती इतनी प्रतिष्ठित है कि यह स्वयं एक दृष्टान्त के रूप में बन गया है। 1966 में, एमआईटी में सीमोर पैपर्ट ने प्रस्तावित किया कि उन्हें क्या लगता है कि एक साधारण ग्रीष्मकालीन परियोजना होगी: वस्तुओं को पहचानने के लिए एक कंप्यूटर को प्रशिक्षित करें। गर्मियों में खत्म करने के बजाय, वस्तुओं को पहचानने के लिए प्रशिक्षण कंप्यूटर का क्षेत्र एक स्मारकीय कार्य है, जो आज भी जारी है, जिसमें Google और Facebook जैसी कंपनियों ने समाधान पर शोध करने के लिए पैसा और घंटे डालना है।

"भविष्य के लिए, " क्लोनिक कहते हैं, "यह एक AI समस्या या AI समाधान नहीं है।"

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