इस सप्ताह के अंत में मिडवेस्ट और दक्षिणी अमेरिका के अधिकांश इलाकों में टोरनेडो का निर्माण हुआ। एक दर्जन से अधिक लोग मारे गए थे और टेक्सास से मैरीलैंड तक विनाश के रास्ते फैल गए थे।
बवंडर सिर्फ उनकी सरासर शक्ति के कारण खतरनाक नहीं हैं: वे भी भविष्यवाणी करना बेहद कठिन हैं। औसतन, मौसम की निगरानी हमें कवर लेने के लिए केवल 13 मिनट का नोटिस देती है। लेकिन ओकलाहोमा स्टेट यूनिवर्सिटी के मैकेनिकल इंजीनियर जेमी जैकब ने चेतावनी का समय एक घंटे या उससे अधिक तक बढ़ाने की उम्मीद की है। वह और उनकी टीम बीहड़ ड्रोन विकसित कर रही है जो इन हिंसक तूफानों से डेटा एकत्र कर सकते हैं।
जबकि हम मीलों दूर से आने वाले तूफान और बर्फानी तूफान को देख सकते हैं, बवंडर बहुत जल्दी और छोटे पैमानों पर बनते हैं। उन्हें भविष्यवाणी करने के लिए एक प्रस्ताव पर वायुमंडलीय प्रक्रियाओं की बहुत विस्तृत समझ की आवश्यकता होती है जो आपको मौसम रडार के साथ नहीं मिल सकता है।
भविष्य में, याकूब मौसम विज्ञानियों ने तूफान के दौरान विशिष्ट बिंदुओं पर तापमान, दबाव, और हवा के वेग को मापने के लिए गंभीर मौसम में ड्रोन swarms उड़ान भरी। एक कंप्यूटर मॉडल में फेड, यह जानकारी इंगित कर सकती है कि क्या एक आंधी तूफान में बदलने की संभावना है। और स्टॉर्म चेज़र सुरक्षित दूरी से यह सभी डेटा एकत्र कर सकते थे।
स्टॉर्म चेज़र वर्तमान में कुछ सेंसर पैकेज का उपयोग करते हैं जो तूफान के अंदर से डेटा एकत्र कर सकते हैं, लेकिन ये उपकरण सीमित हैं। तूफान के रास्ते में गिरा मौसम गुब्बारे और टीटीओ सेंसर उपयोगी डेटा एकत्र करने के मौके पर निर्भर करते हैं। "एक बार गिरा दिया, वे स्थानांतरित नहीं कर सकते हैं और इस प्रकार एक तूफान की अप्रत्याशित प्रकृति के अधीन हैं। याकूब कहते हैं। दूसरी ओर, मानवरहित हवाई वाहन (यूएवी), चलाने योग्य हैं और तूफान का एक पूर्ण दृश्य दे सकते हैं।
लेकिन ड्रोन पूर्वानुमान को बेहतर बनाने के लिए कोई काम नहीं कर सकते हैं यदि वे तूफान से बच नहीं सकते हैं। जैकब की टीम बीहड़ यूएवी का विकास कर रही है जो 120 मील प्रति घंटे तक बारिश, ओलों और हवाओं का सामना कर सकता है। ये सेंसर- और कैमरा-लदी विमान केवलर बुलेट-प्रूफ निहित के समान हल्के और मजबूत मिश्रित सामग्री से बने हैं।
एक प्रणाली, जिसका नाम MARIA (मेसोसायक्लोन एनालिसिस रिसर्च एंड इंवेस्टिगेशन एयरक्राफ्ट) है, जो ड्रॉपडोंस लेज़र पैराशूटेड सेंसरों को भी छोड़ सकती है, जो एक तूफान के लंबवत प्रोफ़ाइल के बारे में डेटा एकत्र कर सकते हैं। अन्य लोग एक ही बार में कई डेटा बिंदुओं को इकट्ठा करने के लिए झूलों में उड़ते हैं।
लंबी अवधि के बवंडर भविष्यवाणियों को प्राप्त करने के लिए, हमें बेहतर बवंडर की जरूरत है कुछ तापमान और हवा के प्रवाह पैटर्न कुछ स्थितियों में बवंडर पैदा कर सकते हैं, लेकिन वे हमेशा नहीं करते हैं।
"मौसम के पैटर्न की एक विशाल विविधता नोवा के स्टॉर्म प्रेडिक्शन सेंटर में नोटों को फाड़ सकती है और अक्सर, इसी तरह के पैटर्न से कोई भी गंभीर मौसम उत्पन्न नहीं हो सकता है।"
तूफान-प्रूफ यूएवी मौसम के पूर्वानुमानों को तूफानों के विकास में नए विचार दे सकता है, बारीक तराजू पर अधिक चर ट्रैक कर सकता है, इस बारे में बहुमूल्य जानकारी प्रदान करने के लिए कि कुछ सिस्टम बवंडर में क्यों बदल जाते हैं और अन्य नहीं। ये बेहतर मॉडल, बदले में, ड्रोन-एकत्रित डेटा को अधिक सटीक बवंडर चेतावनियों में बदल देंगे।
अभी के लिए, जैकब और उनकी टीम अभी भी तकनीकी कठिनाइयों पर काम कर रही है। उनके ड्रोन आम तौर पर एक पल की आंधी में उड़ने के लिए तैयार नहीं होते हैं, यह लगभग चार घंटे लगते हैं, क्योंकि टीम मैदान में कभी-कभी तूफान का सामना करती है, और वे उन अवसरों का उपयोग करते हैं उनके शिल्प का परीक्षण करने के लिए। दूसरी बार, वे दुर्घटनाग्रस्त कंप्यूटर, मिसकैरिब्रेटेड सेंसर, या ड्रोन फ्लाइंग प्रतिबंधों से मिलते हैं जो उनके डेटा संग्रह को सीमित करते हैं।
"आखिरकार हम चाहते हैं कि एक ऐसे बिंदु पर पहुंचें जहां आप मौसम चैनल देख रहे हैं जैकब कहते हैं और वे डेटा की रिपोर्ट कर रहे हैं कि वे ड्रोन से प्राप्त कर रहे हैं, और किसी को भी परवाह नहीं है कि क्या डेटा आ रहा है। लेकिन हम अभी भी वास्तव में उससे बहुत दूर हैं। ”
