3 सितंबर, 2016 को सुबह 7:00 बजे कुछ मिनटों का समय था, जब पृथ्वी ने Pawnee, ओक्लाहोमा में हिलाना शुरू किया। किराने की दुकान की अलमारियों से सामान गिर गया, और सैंडस्टोन facades जमीन पर गिर गए।
भूकंप ओक्लाहोमा के इतिहास में सबसे बड़ा दर्ज किया गया था, जिसकी तीव्रता 5.8 थी। भूकंप के परिमाण को भूकंप के स्रोत पर जारी ऊर्जा के आकार के रूप में मापा जाता है।
ओक्लाहोमा ने पिछले कई वर्षों में भूकंपों में एक गंभीर वृद्धि हुई है, तेल और गैस कंपनियों के लिए जिम्मेदार एक अपटेक ने ड्रिलिंग ऑपरेशन से पानी को फिर से जमीन में वापस इंजेक्ट किया। भूवैज्ञानिकों ने इस प्रथा को राज्य भर में सैकड़ों क्वेक से जोड़ा है।
भूकंप आने के तुरंत बाद, राज्य नियामकों ने अच्छी तरह से काम शुरू करने के लिए तत्काल क्षेत्र में ऑपरेटरों को आदेश दिया। लेकिन भूकंप का सटीक कारण अनिश्चित रहा।
अब, भूवैज्ञानिकों के पास एक और पहेली है।
मंगलवार को सिस्मोलॉजिकल रिसर्च लेटर्स में प्रकाशित एक पेपर में, भूवैज्ञानिकों ने क्षेत्र में इंजेक्शन कुओं से डेटा एकत्र किया और कंप्यूटर मॉडल का उपयोग करके यह देखा कि पानी ने सतह पर अंतर्निहित दोषों को कैसे इंजेक्ट किया।
क्षेत्र में तेल और गैस ड्रिलर्स आमतौर पर अपशिष्ट को चट्टान की एक छिद्रपूर्ण परत में इंजेक्ट करते हैं जो ग्रेनाइट की बहुत कठिन परत के ऊपर बैठता है। कठिन ग्रेनाइट में वह दोष था जो सितंबर में पावनी भूकंप में फिसल गया था। शोधकर्ताओं को पहले से ही पता था कि भूमिगत पानी को पंप करने से दबाव भूमिगत की मात्रा बढ़ जाती है, जिससे तनाव में गलती होती है।
जैसे कि तरल पदार्थ के दबाव में वृद्धि होती है, गलती अस्थिर हो सकती है और अंततः एक भूकंप का उत्पादन कर सकती है इससे पहले कि यह स्वाभाविक रूप से हुआ हो,, लीड लेखक एंड्रयू बारबोर कहते हैं, यूएसजीएस के साथ एक अनुसंधान भूभौतिकीविद्। Fluid जो दिखा रहा है, उस दोष पर द्रव दबाव बढ़ने के अलावा, इंजेक्शन की दर भी उस प्रभाव को बढ़ा सकती है ।
बारबोर और उनके सहयोगियों ने पाया कि 2016 के भूकंप से तीन साल पहले, 2013 में, एक तेज क्लिप में कई कुओं ने अपशिष्ट जल इंजेक्ट करना शुरू किया था। बारबोर को यकीन नहीं है कि इन कुओं में गति की आवश्यकता क्यों थी, लेकिन उनके मॉडल से पता चलता है कि गति ने भूकंप को जल्द ही धकेल दिया होगा।
बारबोर का कहना है कि जिस दर पर आप एक निश्चित मात्रा को इंजेक्ट करते हैं, वह अंतिम परिणाम को प्रभावित करता है। Fault जब आप अधिक तीव्र गति से इंजेक्शन लगाते हैं, तो एक गलती के साथ तनाव में परिवर्तन अधिक मजबूत और तेजी से होता है
बारबूर कहते हैं, 2013 से पहले के क्षेत्र में अन्य कुओं पर द्रव इंजेक्शन की लगातार दरों ने भी एक भूमिका निभाई। मॉडल से पता चलता है कि जबकि अधिक स्थिर इंजेक्शन साइटों ने समय के साथ तनाव को बढ़ाने में मदद की, अचानक वृद्धि हुई और फिर अधिक चर कुओं पर पंपिंग दरों में अचानक कमी ने भूकंपीय प्रणाली को कार्रवाई में झटका दिया।
शोधकर्ता पावनी जैसी घटनाओं का गहनता से अध्ययन कर रहे हैं ताकि यह समझ सकें कि मानव-प्रेरित भूकंप कैसे आते हैं। कुछ समूह भविष्य की झीलों की निगरानी के लिए अतिरिक्त सेंसर तैनात कर रहे हैं, और बारबोर जैसे शोधकर्ता भौतिकी और कंप्यूटर मॉडल की तलाश कर रहे हैं ताकि यह समझने और समझने की कोशिश करें कि न केवल मानव गतिविधि इन आपदाओं का कारण बन रही है, बल्कि संभावित चेतावनी संकेतों की भी पहचान कैसे करें।
